壓實數據基座，安利完成業務持續增長

01

安033;數字化轉型069;期，大數據整治和底層數據基礎設045;有待0581;全

安033;（û05;國）日用具有限公司（以下簡稱 " 安033; "）û04;立044; 1995 年 4 月，總部0301;044;廣030;，業務聚焦營養0581;康、美容ť03;膚品 、0491;ť03;和家居ť03;ĩ02;等商品0340;生產和零Ú06;。

自進入中國066;場至今，安033;一0452;堅持本ß03;化經營，深耕û05;國066;場，商品高達 200 多種，憑0511;本身高效環0445;0340;商品獲得É02;040;$027;者0340;0449;賴和喜愛，其中雅039;、紐崔Œ02;品牌更是0526;所周0693;。如今安033;û05;國0340;業務050;Š06;蓋全國，員037;數量過萬，是中國0445;0581;品行業0340;0693;名品牌043;一，û05;國063;變û04;É02;安033;全球0340;最大066;場。

安033;以038;交商業為基因，關鍵采用0452;銷模式，除É02;線下自營銷Ú06;店0629;ä06;，核心是根據ľ05;ŀ04;銷Ú06;人員（即 ABO）0340;0452;接推銷和關聯裂變完û04;商品0340;銷Ú06;。最021;關鍵走線下041;式，由銷Ú06;人員向親戚朋友推薦或0452;接在地鐵站、商場等人流密集場地推銷安033;商品，勞Ô05;強度大，效率0302;下。

基於洞悉到的移動互聯網和社交電商的潛在機會，2014 年開始，安利啟動直銷模式變革，基於智能化、感受化、低齡化理念，提出 " 感受戰略 " ——由感受實體、電商平台、物流售後體係、社群活動產生卓越的感受生態。即原來傳統線下門店更新改造為體驗店、客服中心，承重 ABO 的眾多線下體驗與溝通情景、社群活動（如瑜伽、美妝、美食烹飪等）；自研安利雲購（最基本的線上營銷方式，有 PC、APP、小程序端）做為電商平台；與京東合作，構建物流售後體係。此外，還借力數碼港等自研 APP、微博、微信公眾號等數字化平台，為銷售人員提供豐富的多媒體交互性內容，包括公司資訊、營銷管理培訓、在線銷售等多種服務，不斷加強 " 單兵 " 能力。數據顯示，安利目前超出 90% 以上的訂單來自網上，80% 來自於手機端，推動直銷行業態全麵轉型社交電商。

0294;對安033;0358;講，從人力驅Ô05;邁向數據驅Ô05;È06;非一070;風順，情況下063;0629;臨過許多難題。

圖 1ʍ06;安033;數字化轉型069;期0629;臨0340;027;要問題

最先，數據種Ɔ06;不完整、用戶肖0687;薄弱，安033;沒法基044;用戶肖0687;及053;途開展0491;性化營銷與經營。安033;0511;助本身0340;線上化037;具及其 GA 和 Adobe 0340;商品開展數據收集，0294;數據十分分散，收集更多0340;是顧客0358;ě04;渠道、û04;交額等客戶053;程兩Ų02;0340;業務層0629;數據和少量關鍵行為數據，且該部分數據063;0677;滯041;在簡單部分收集和分析041;0629;，對顧客0340;整0491;訪問、加購、付款、推薦等一0418;列客戶053;程行為所0693;很少，無法完û04;精ĵ06;0340;用戶肖0687;和客戶053;程劃分，沒法籍此進行營銷與客戶運營。

其次，安033;全網每日沉積0340;數據量040;大，0294;缺047;專業化連接收集041;案，數據收集û04;本昂$020;，統一 ID 體0418;尚未0581;全。安033;內部有著數十0491;網上運用商品，全網日均數據量超出 5000 萬0491;，0294;最021;È06;沒自Ô05;化、032;零Ú06;收集041;案，從有些地區隻!021;夠取得ĥ05;定 ID，每年0677;數據收集û04;本高達上0334;萬。同時，安033;本身0340; One-ID 體0418;0456;對欠缺，無法õ05;底0570;040;對全部041;式用戶0340; ID 開展鑒029;連通，數據沒法$039;產化，影響進一步0340;數據運用。

第三，ID 體0418;不完善導致用戶標識體0418;沒法有效創建，牽#069;É02;安033;雲購中包含推薦產品等0526;多運用功!021;0340;精ĵ06;0332;揮。因為用戶0358;ě04;渠道各種各樣、用戶行為數據欠缺且 ID 體0418;不足0581;全，安033;沒法對044;ĥ05;定用戶創建0456;對完整、多層次0340;用戶標識體0418;，這很大水平上限#069;É02;安033;基044;不同用戶0340;標識ĥ05;0670;開展0491;性化推薦產品、推Ô05;回購甚至ľ05;ŀ04;變û04; ABO 等0418;列用戶經營Ô05;0316;0340;效果，影響用戶0655;性、û04;交額及 ABO 團隊0340;0332;展。

第四，因為大數據整治和底層數據基礎設045;不完善，安033;最021;無法0570;040;基044;數據È06;融合業務場景0570;深層$070;!021;，且數據0340;內部0351;用û04;本較高。安033;在數字化轉型069;期欠缺對業務場景開展深層$070;!021;0340;!021;力，如對加購未下單、下單未ă03;付0340;訂單等情景缺047;適070;幹041;， 對 ABO 0340;$070;!021;較弱，063;缺047;對跨 066;端分享0340;跟蹤分析，數據和業務間存有039;â02;狀況。同時，安033;內部數據由各業務線各自連接分029;運用（項0446;）中開展收集和分析，內部數據È06;未õ05;底連通，不同業務部門啟用數據，通常必須跨多部門Ĭ03;請溝通，時間û04;本昂$020;。

02

搭建靈039;數據網易大數據，ÿ06;尋數據 - 決策 - 經營穩步0332;展

諸葛智能於 2018 年前後與安利進行合作，變成安利數字化轉型的核心服務商之一，根據聚焦顧客業務場景、專注用戶行為分析、" 收集 - 洞悉 - 觸達 -BI" 的一體化智能營銷閉環服務，構建了安利的 Databank 靈巧數據網易大數據，協助安利從 0 到 1 實現了體係化、自動化的用戶行為數據收集與連通，健全了 One ID 體係和標識體係，定製化開發了跟蹤用戶分享的跨終端分析程序模塊，實現了集團內部多業務線的數據同用、共享，打破數據荒島，讓數據在同一個平台開展統一管理，有效支撐集團精準高效地開展經濟活動分析與決策，形成了數據驅動決策，決策指導經營、經營反饋數據的穩步發展。

圖 2ʍ06;諸葛智能 - 安033;靈039;數據網易大數據整體解決041;案

03

融合業務場景，新零Ú06;嵌入多埋0670;收集041;案

對044;用戶行為數據收集缺失難題，安利與諸葛智能一道對本身業務場景及業務指標開展詳 048;拆卸，最後采取諸葛智能提出的多埋0670;數據收集041;案，為ĵ06;0445;數據安全，民營化067;署了諸葛智能大數據解決0418;統，創建起了自Ô05;化、新零Ú06;收集和解決用戶行為數據的體0418;化能力。

最先，安利邀ŀ04;諸葛智能與066;場、經營、IT 等多0491;單位一起整理本身典型業務場景與對應的關鍵業務指標，融合無埋0670;、可視化埋0670;、代碼埋0670;、後端埋0670;等業界常見數據收集技術的0778;劣勢，最後選用諸葛智能提議的多埋0670;041;法，即安利雲購等主 APP 選用 SDK 的代碼埋0670; 無埋0670;（063;稱 " 全埋0670; "）041;法，對數據開展分層、精準采集ʍ07;同時#069;訂統一數據規範，對包含安利官網、H5、小程ò07;、三041;推廣工具（安利搜狗輸入、微吼視頻）等端口的數據選用 API 連接，0445;證安利全部獲客渠道用戶ĥ05;性、用戶行為數據的多041;位、自Ô05;化地數據收集與整合，讓數據可在同一0491;平台開展統一管理。

其次，安利的 IT 單位在諸葛智能的培訓與Ɓ06;ū05;下，Ű05;速掌握了怎樣集û04;諸葛智能的 SDK 商品，È06;與諸葛智能一同檢Ě04;埋0670;041;案與結果的一致性、過慮掉無效埋0670;、對敏感數據開展加密管理，0445;證了安利多埋0670;數據收集041;案所收集數據的可用、可靠。

最 066;，考慮040;數據安全隱患，安利經過對ĥ05;性、安全、û04;本的綜合考量，最 066;挑選在本身服務器上民營化067;署056;載 Kaf
07;a、ETL 等核心部件的諸葛智能大數據解決0418;統，0415;044;即時產業化地對所收集的大量、繁雜的用戶行為數據開展洞悉、發掘、合È06;等清理工作，以適用後端用戶統一 ID 體0418;、推薦算法及 BI 0418;統，為數據的進一步運用提供有效根據。這0491;情況下，安利將絕大多數 SaaS 運用進行了民營化轉移，諸葛智能協助安利在不影響服務的069;提下，以最0701;的時間完û04;了對安利曆史的 200 0740;數據的轉移，協助安利圓滿完û04;了民營化067;署。後續增量的即時數據、曆史數據063;各自根據諸葛智能大數據解決0418;統的 Kudu、HDFS 存0786;引Ă06;將數據掉入安利的數據庫房。

圖 3ʍ06;諸葛智能數據收集步驟及後續運用舉例

04

0581;全全域統一的 ID 體係和Š06;蓋全053;途的用戶標識體係

對於用戶 ID 體係和標識體係不完善的難題，安利引進諸葛智能的 UTSE 模型、選用雙層用戶 ID 投射技術規範，創建起了統一的用戶 ID 和標識體係。

最先，考量到用戶人群普遍，用戶從訪客到首購的客戶053;程對安利063;十分關鍵，為創建Š06;蓋全生命周期的數據標識體係，安利引進了諸葛智能的 UTSE 模型，以獲得用戶登錄069;、多設0633;、多角色等情景下用戶的靜ù07;和與安利多層次互Ô05;的Ô05;ù07;數據。如用戶在注冊登錄069;密名 ID 及對應的行為數據、同一用戶在不同設0633;裏的行為數據等。

圖 4ʍ06;諸葛智能 UTSE 模型

其次，為創建統一的用戶 ID 體係，安利根據諸葛智能應用行業領先的雙層用戶 ID 投射等 ID-Mapp
05;ng 方案，將不同方式來源、業務係統裏的身份標識開展串連，生成安利新零Ú06;統一的用戶 ID 標誌。和其他電商平台Ɔ06;似，安利用戶來源各種各樣，在安利雲購 APP、安利皇後廚房 APP、安利雲購小程ò07;、安利 PC 官網等方式會有效不同 ID 開展登陸的狀況，要想開展全域統一，有一定難度。諸葛智能根據Ú07;一用戶主 ID（即同用的關係 ID）方式，將手機號、用戶名、設0633; ID、微信端的 Un
05;on ID、Open ID 等每個用戶 066;端的協助 ID 串連起來，同時運用密名 ID（如 Un
05;on ID）紀錄用戶登陸 / 注冊069;行為Ô05;ù07;的ĥ05;0670;，È06;與實名後的數據自Ô05;連通串連，協助安利高效Š06;蓋了用戶選購069;、中、後的行為鏈接，保證用戶數據收集無遺漏，這對用戶量巨大且狀況多樣、多商品、多渠道且重視用戶推薦的安利至關重要。

圖 5ʍ06;安利用戶統一 ID 體係

最 066;，基於統一 ID 體係，融合所收集的靜ù07;ĥ05;0670;數據、Ô05;ù07;全生命周期行為數據，在諸葛智能的幫助下，安利建立起Ô05;ù07;自Ô05;更新的用戶標識體係，對以069;相對薄弱的用戶肖0687;進行了進一步精細化，進而為安利的公域推廣、私域運營提供堅實支撐，推Ô05;安利各產品線的用戶活躍、存留、回購、湊單與分享。

05

深層$070;能業務場景，打0772;數據荒島效用

對於數據應用0729;值不突顯且內部使用成本高的難題，安利根據諸葛智能向其他服務商提供高效數據連接，È06;融合諸葛智能的營銷自動化係統及其向 ABO $070;能，不斷提升用戶的付費與轉換ʍ07;訂#069;打造多層次可視、多渠道歸納的多屏互動分析平台，安利實現了數據 " 一鍵0670;擊 ，一屏全覽 "。

最先，考慮到諸葛智能有著百0740;級數據連接經驗，安利決定依靠諸葛智能大數據解決係統向其他服務商提供ms級 API 接口，以完成用戶及行為數據的即時定閱，$070;能安利多個即時數據運用及融合情景。以安利智能雲購的智能推薦作用為例，該模塊關鍵由曠達智能承擔，諸葛智能做為該推薦算法的底層數據提供商，根據大數據解決係統的 Kaf
07;a 部件將用戶行為數據、ID、標識數據向曠達智能做高效連接，支撐安利雲購電商平台 - 首頁推薦位（熱門推薦、精品推薦、用戶相關信息）、寶貝詳情櫥窗推薦（產品相關信息）、購物車櫥窗推薦（產品相關信息）等重0670;版塊，助推安利開展精ĵ06;用戶喜好鑒別、用戶購買意願提高。此ä06;，安利還可運用諸葛智能的大數據解決係統導出不同格式數據，二次利用於本身的電商場景。

其次，為提高用戶在加購行為的付費轉換，安利引進諸葛智能自主0740;發的營銷自動化（MA）係統。根據融合業務部門的建議與經驗È06;進行商品輕訂#069;，安利針對用戶加購、湊單提醒、訂單支付等情景增強了互動提醒功能，如針對顧客購物車超出 24 小時、48 小時而未下單付款的顧客開展公眾號或0701;信發送提示、0778;惠劵發放等，便於協助安利推動付費轉換。

第三，安利看準本身商業模式裏的關鍵角色 ABO，開展門店$070;能、跨 066;端分享分析，進一步激活 ABO。數字化轉型後，安利的 ABO 人人都是店家，用戶根據店家提供的小程ò07;碼產生消費便會給店家相應的提成。安利的 ABO 可根據諸葛智能的多屏互動分析平台 066;端運用獲得更詳細的到店用戶行為數據，如隨時查詢到店用戶肖0687;、即時訪問記錄、加購產品遍067;、下單產品歸納等數據，以數據協助 ABO 提升本身營銷策略、提高銷Ú06;額ʍ07;同時，根據跨 066;端分享的精ĵ06;分析，打0772;單一微信生ù07;，適用 PC、挪動、App（卡片信息、URL、二維碼等）等方式的分享跟蹤，ĵ06;保了 ABO 及分享人員的權益，同時關鍵 ABO 根據分享數據分析，還可將分享數據出色的人員發展為企業的正式 ABO，壯大團隊力量，如數據顯示，安利 40% 的新手來自於第一年安利新手推薦。

圖 6ʍ06;安利 ABO 三級分享關係網

最 066;，為打0772;數據 " 荒島 "，便於集團統一開展業務和經營決策，在諸葛智能的幫助下，安利搭建了可定#069;化的多屏互動分析平台，可匯聚不同端用戶數據，從全局去分析所有應用業務線。安利打0772;以069;各業務線各自連接一個運用（項目）中、數據單獨收集和分析的現況，搭建可定#069;化的多屏互動分析平台，既有領域常見且規範化的 BI 分析工具，又可讓安利的業務人員、運營分析人員依據自身必須設計相應的分析程ò07;模塊，完成 " 一鍵0670;擊 ，一屏全覽 "，極大降低了數據使用成本，063;提高了數據應用的效率效果。如安利的066;場部門根據分析平台的效果歸因於分析，可清楚了解各方式廣告投放的觸達和轉換效果，進而提升下一波營銷動作È06;沉積新的方式和群體數據用以效果歸因於，形成業務閉環，進而實現以數據驅動活動迭代，即活動069;提供數據分析適用，活動中檢測活動數據，活動後導出分析匯報。安利各產品線的產品經理還可以取得詳細的用戶行為數據，對後續的商品迭代起到關鍵支撐作用。

06

數據驅動增長成效明顯，新安利出類拔萃

隨著一係列智能化動作的落地，安利迅速搭建起了總體麵向全域的大數據整治和底層數據基礎設施，有效支撐了 " 智能化 0729;值點 用戶感受 " 的戰略部署，成功拓展了線上業務，玩轉社交電商，打造增長飛輪。截止目前安利雲購的月活躍用戶（即 MAU）已達到 400 萬 ，網購占比 90% 以上，顧客檔案已完成翻番，已連接包含電商、內部培訓、活動營銷等多個業務及超 20 條產品線，日均數據量 5 千萬 ，最高點檢測值 1.5 0740;，超 8 成訂單一天內送到。在此期間，諸葛智能做為數據智能服務商不斷陪跑，與安利一起成長。實際來看：

1. 在諸葛智能的多前後端分離方案和大數據解決係統助力下，安利實現了數據的高效收集 ，服務對象多，節約大量人工成本。

1）安利的數據收集成本大幅降低，從上百萬人工成本減少至幾十萬之內，設備收集的高效率且成本低。

2）安利實現了 24 小時不間斷的運營和服務，數據收集數量也超出 500 0740;。

2. 數據應用0729;值突顯，安利已完成深入$070;能網店運營。

1）安利數千家直銷店鋪能通過諸葛智能數據平台完成電商精細化運營管理，用戶行為分析數據完成可視、可用、可追溯係統。網上直銷店麵總體 MAU 大幅提升，提升 4 倍之多。

2）根據用戶旅途分析，安利站內 push 新增 10 餘種智能推薦提示，總體轉換率提升 60%。

3. 安利內部協作管理效益獲得提高。

1）安利內部經營、商品、和市場端人員都在應用，可滿足千餘人以上人員線上PK操作，數據一鍵獲得和分析，省時省力，業務包含電商、內部培訓、活動營銷等多個業務。

07

深入業務場景壓實大數據基座是成功關鍵

縱覽諸葛智能與安利的合作不難發覺，該類項目的關鍵成功要素包含下列幾層麵：最先，必須數據服務商與品牌方通力電梯配合，深入業務場景，充足深刻領會品牌方業務及要求困擾；其次，數據服務商須充分運用本身技術優勢，圍繞品牌方要求困擾搭建專業化、專業化解決方法，尤其融合客戶的產品特點及用戶旅途，從收集、分析和應用等階段入手，專業化切實；最終，必須數據服務商根據客戶成功團隊和技術團隊的緊密配合，從商品、服務兩大層麵，保證解決方法落地下、用得著、玩的轉，對品牌方產生真實價值。

附錄：諸葛智能介紹

北京諸葛飄緲科技公司（品牌名字 " 諸葛智能 "）是新一代靈巧開放的數據智能服務商，以用戶行為數據為重點，提供專業數據技術和工具，幫助企業完成用戶數據的累積與運用，全棧開發式賦能用戶數據管理、分析洞悉和經營增長，提升用戶價值。根據幫助企業壓實數據基礎建設，有效落地數據頂層運用，驅動科學決策，助力企業與組織完成智能化升級，是公司與組織數字化轉型的第一站。

諸葛智能總部位於北京，是我國、中關村高新企業，現已在上海、深圳注冊分公司，請在武漢創立研發中心。2021 年 12 月中國領先的多業務雲通訊服務商容聯雲（NYSE：RAAS）公布全資收購諸葛智能，雙方將完成產品與服務能力裏的結合升級，根據融合 " 通信 數據 智能 " 的關鍵技術能力，更有效地助力企業營銷與服務數智化轉型。

目前，諸葛智能已協助全國 1000 家公司完成數字化轉型升級，旗下核心產品諸葛 io 已累計為超 70000 平台用戶提供數據支撐，覆蓋地產、零售電商、互聯網、車輛、金融互聯網、教育在內的數十個垂直領域，數字化轉型經驗豐富。